O Web Analytics é um conjunto de procedimentos para analisar dados, sendo muito importante para que qualquer empresa consiga alcançar bons resultados.
As organizações precisam de técnicas e ferramentas que ajudem a compreender o comportamento dos consumidores e, assim, melhorar a jornada do cliente.
Essa prática se tornou essencial por conta da transformação digital e o Web Analytics ajuda muito nesse sentido. Isso porque o negócio pode contar com vários recursos e técnicas que realizam a análise necessária de maneira eficiente.
Os dados são muito úteis para fazer mudanças importantes no percurso do negócio, compreender o comportamento dos consumidores, corrigir os aspectos necessários para melhorar as estratégias e aprimorar ainda mais as ações que funcionam.
De modo geral, se a organização quiser tomar boas decisões, reter mais clientes, melhorar os resultados de vendas e aumentar a produtividade da equipe, precisa compreender e usar as facilidades do Web Analytics.
Seja qual for o segmento de atuação do negócio, ele precisa dos dados para manter sua competitividade e se destacar em seu segmento.
Pensando nisso, este texto vai explicar seu conceito, como ele pode ser implementado, quais são os tipos de Web Analytics existentes hoje e as vantagens que eles trazem para as organizações.
O que é Web Analytics?
Web Analytics é o nome dado aos procedimentos usados para analisar dados dentro do ambiente empresarial na internet. Isso significa que o recurso é aplicado para acompanhar o desempenho de plataformas como:
- Site institucional;
- Blog;
- Redes sociais;
- Lojas virtuais.
Por meio de uma coleta de dados estruturada, a organização consegue realizar análises de desempenho que vão detectar os pontos positivos e negativos que prejudicam ou colaboram com a jornada do cliente.
Isso é muito relevante para uma clínica veterinária 24 horas porque ela consegue aprimorar as atividades do dia a dia e alcançar resultados satisfatórios em termos de vendas e retenção de clientes.
As informações podem ser obtidas de forma aleatória, sem seguir um padrão pré-determinado. No entanto, o analytics só é eficiente se os dados forem relevantes e representativos.
Tendo isso em vista, é necessário que o negócio conheça os tipos de análise, quais ferramentas deve usar e as melhores métricas para acompanhar.
Implementando o Web Analytics
Ao implementar o Web Analytics nas estratégias de marketing digital, o negócio consegue obter informações valiosas para embasar suas decisões.
O primeiro passo é escolher a ferramenta certa, e entre as mais comuns estão o Google Analytics, Piwik e Adobe Analytics. A organização precisa avaliar as diferentes opções e escolher aquela que está de acordo com suas necessidades e possibilidades.
Depois de escolher a ferramenta, um fabricante de porta de segurança em aço vai instalar o código de rastreamento nas páginas do site. Esse código permite que o recurso colete os dados de tráfego e entenda o comportamento do usuário.
Em seguida, é necessário definir as metas e funis de conversão, considerando os objetivos do canal, como assinar uma newsletter, preencher um formulário ou realizar uma compra.
Definir as metas é indispensável para rastrear o progresso dos visitantes dentro do funil de vendas e identificar pontos que precisam ser melhorados.
A companhia também vai configurar eventos e tags para personalizar ações específicas dos visitantes, como os cliques e reproduções. Isso é importante para obter informações adicionais relacionadas ao engajamento e performance das estratégias.
Depois de passar por todas essas etapas, a companhia deve analisar regularmente os dados obtidos e utilizá-los para tomar decisões.
É recomendável identificar padrões, tendências e pontos de melhoria, além de fazer os ajustes de acordo com os apontamentos.
Todos esses passos são muito importantes para compreender o comportamento do usuário, melhorar as campanhas de marketing e fazer o negócio crescer.
Tipos de Web Analytics
O Web Analytics pode ser dividido em três tipos diferentes, e o primeiro deles é a análise descritiva. Um fabricante de piso elevado para CPD pode utilizá-la para mostrar aos analistas a situação dos dados coletados.
Eles conseguem entender o que está acontecendo e quais são os padrões observados no momento. A organização consegue identificar relatórios com números de vendas, novos visitantes, páginas que geram mais tráfego, entre outras possibilidades.
Além disso, é possível identificar qual é o cenário atual de desempenho do negócio e direcionar as ações de maneira mais realista.
O segundo tipo de Web Analytics é a análise preditiva, responsável por fazer uma varredura na base de dados e implementar estatísticas para analisar padrões e visualizar possíveis cenários.
Em outras palavras, os dados coletados com esse tipo de análise mostram um pouco do que pode acontecer no futuro.
Com ela, a organização terá mais facilidade para projetar possíveis cenários, minimizar os riscos e tomar boas decisões.
Um fornecedor de película de arquitetura também pode fazer uma análise preditiva para saber o que esperar de determinada ação. Para realizá-la, é necessário adotar as abordagens de simulação e otimização.
O objetivo da simulação é verificar uma possível resposta dos consumidores e visitantes diante de uma mudança. Já a otimização ajuda a verificar de que maneira as adaptações podem alterar o comportamento dos consumidores e usuários.
Vantagens do Web Analytics
As empresas devem enxergar o Web Analytics não apenas como uma ferramenta para coletar dados, mas como um recurso que atua como aliado para o crescimento do negócio.
Por meio de uma análise detalhada fornecida pelas ferramentas analytics, a marca vai compreender as preferências e comportamentos específicos do público.
Isso é muito útil para personalizar as experiências online, recomendar produtos e melhorar a jornada de compra.
Além do mais, ao fornecer conteúdos e ofertas relevantes, é possível aumentar as chances de conversão e criar uma conexão profunda com os visitantes.
Para qualquer tipo de empreendimento, como um negócio que oferece alternador 90 amperes , um dos maiores desafios é lidar com a taxa de rejeição. Para evitar que ela cresça ou reduzir seus índices, é necessário entender quais são os pontos de saída.
A organização deve saber quais são os motivos que levam ao abandono dos visitantes para otimizar as páginas, melhorar a navegação e oferecer um conteúdo envolvente.
Dessa forma, além de reduzir a taxa de rejeição, as análises também aumentam a retenção, conseguem manter os visitantes interessados e prolongam sua interação com o site.
Ferramentas de Web Analytics
Existem diversas ferramentas de Web Analytics que podem ser usadas para coletar e analisar dados. Entre elas está o Excel ou o Google Sheets, pois são muito úteis para estruturar as informações, criar modelos simples e apresentar gráficos.
Embora não sejam ferramentas completas, um fabricante de calha berço pode organizar os dados e melhorar sua visualização.
Entre as opções mais populares está o Google Analytics, e com ele, o negócio pode obter várias vantagens. Além de ser gratuito, traz uma grande quantidade de informações que ajudam a entender o desempenho da plataforma e o comportamento do usuário.
Outro excelente recurso que as organizações podem usar é o Tableau, pois é bem completo e o usuário pode fazer um período de testes gratuito.
Já o Adobe Analytics é uma ferramenta interessante e ajuda a organização a fazer uma análise mais aprofundada dos dados coletados.
Muitas companhias investem no Crazy Egg por se tratar de uma ferramenta diferente. Ele traz um mapa de calor que mostra como os usuários navegam dentro do site, o que o torna uma excelente ferramenta de User Experience.
Uma companhia especializada em construção de muro de concreto armado pode utilizá-lo para analisar se os usuários acreditam que existe um botão onde não existe, entre outras possibilidades.
A Aidax também é uma excelente opção, além de ser uma ferramenta brasileira, que traz funcionalidades e opções extras, como o funil retroativo.
Outra ferramenta brasileira que se destaca no mercado é a Navegg, e seu maior diferencial é a capacidade de segmentar os resultados, o que facilita a produção das peças para diferentes perfis de consumidores.
Para um fabricante de rolete auto alinhante , ela é muito interessante porque não tem um limite no número de hits e pode atualizar as informações constantemente.
Os negócios também podem utilizar a Hotjar, pois é muito semelhante ao Crazy Egg, com a diferença de ser um pouco mais evoluído. Além de aplicar o mapa de calor, o usuário também pode gravar o que os visitantes fazem no site.
Considerações finais
Para melhorar o desempenho do site institucional e até mesmo das estratégias de marketing e vendas nos canais digitais, é fundamental que o negócio compreenda o funcionamento das plataformas e o comportamento dos usuários.
O Web Analytics reúne uma diversidade de análises e ferramentas que ajudam nesse sentido e que orientam melhor as decisões do negócio.
Trabalhar com dados é essencial nos dias de hoje, e as organizações precisam das melhores estratégias e ferramentas para alcançar seus objetivos. Assim sendo, precisam investir nos recursos de Web Analytics para obter bons resultados.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento , onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
